ML lec 02 - Linear Regression

Predicting exam score : regression(회귀)

x(hours) - y(score) -> train -> model

 

example training data

• y=x
• 선형적으로 추정 될수있는것들이 많이 존재
• H(x) = Wx + b(선의 모양은 W와 b에 따라 결정)

 

어떤 W, b 가 가장 좋은 모델일까? Cost Fuction

• 실제 데이터와 모델 방정식 과의 거리 : 가설과 실제 데이터가 얼마나 다른가?
• (H(x)-y) ^ 2
• 일반화 cost function식

가설과 실제 데이터가 얼마나 다른가?

 

트레이닝 데이터 m개에 대한 cost function

H(x)를 대입한 일반 식

Cost 를 최소화 하는 W,b를 구하는 것이 목표