ML 11-2: ConvNet Max pooling 과 Full Network

Pooling layer

• sampling
• conv layer count = filter count
• extract 1 layer -> resize(sampling, pooling)
• max pooling -> 가장 큰 값을 풀링

 

Fully Connected Layer(FC Layer)

• Conv, ReLU, Pooling 을 원하는 순서대로 배치 후
• 마지막 풀링 후, FC 적용
• soft-max classify